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AIDE | QUITTER

Renseignements détaillés sur le cours

 

Automne 2016
2017/12/17
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Remarques

  • Si le lien n'est pas cliquable (s'il n'est pas de couleur rouge), le cours n'a donc pas été mis à l'horaire ou il s’agit d’un cours de formation continue non créditée auquel vous ne pouvez vous inscrire vous-même.
  • Tous les horaires de cours établis par l'Université Laval sont sujets à changer.

GIF 4101 - Apprentissage et reconnaissance
Ce cours porte sur les méthodes permettant l'inférence à partir d'observations de modèles de classement, de régression, d'analyse de données ou de prise de décision. Ces méthodes se caractérisent par une phase d'entraînement à partir de données ou d'expériences, afin d'effectuer des tâches qui seraient difficiles ou impossibles à faire par des moyens algorithmiques plus classiques. Le cours aborde différentes approches actives en apprentissage et cherche à expliquer leurs mécanismes de base. Une perspective applicative de ces différentes techniques est également présentée, avec un accent particulier sur la reconnaissance de formes.
3,000 crédits inscrits
3,000 heures de cours magistral
0,000 heures de laboratoire
6,000 autres heures

Cycle(s): Premier cycle
Mode d’enseignement: Régulier

Prochaine présentation anticipée : Non déterminé
Faculté: Sciences et génie
Département: FSG Génie électr., génie inf.

Attributs de cours:
Famille déréglementée

Ancienne référence de cours: GIF 21410

Substitutions permanentes:
GIF 7005 depuis Été 2009
GIF 64326 de Automne 2004 à Hiver 2009

Préalables:
(STT 1000 OU STT 1900 OU STT 2920) ET (MAT 1200 OU MAT 1903 OU MAT 2930 OU PHY 1001)


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Version: 8.5.2